Advanced Certificate in Text Analytics and Data Mining Techniques
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Text Analytics and Data Mining Techniques is a comprehensive course that equips learners with critical skills in analyzing and interpreting big data. This program is crucial in today's data-driven world, where businesses rely heavily on data for decision-making.
4٬629+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Machine Learning Algorithms:
Explore complex machine learning techniques such as deep learning, ensemble methods, and reinforcement learning, and their applications in text analytics and data mining.
• Natural Language Processing (NLP):
Understand and apply various NLP techniques, including tokenization, part-of-speech tagging, parsing, semantic analysis, and sentiment analysis.
• Text Preprocessing and Feature Engineering:
Master techniques for preparing and transforming text data, including cleaning, normalization, stemming, lemmatization, and feature extraction.
• Data Mining Techniques:
Explore data mining methods, such as clustering, association rule mining, and anomaly detection, and their application to text analytics and data mining.
• Text Analytics Tools and Libraries:
Get hands-on experience with popular text analytics and data mining tools and libraries, such as NLTK, spaCy, Gensim, and Scikit-learn.
• Deep Learning for Text Analytics:
Learn about deep learning models, such as recurrent neural networks, convolutional neural networks, and transformers, and their application to text analytics.
• Evaluation Metrics for Text Analytics:
Understand and apply various evaluation metrics, such as accuracy, precision, recall, F1 score, and ROC curves, to assess the performance of text analytics models.
• Ethics and Bias in Text Analytics:
Explore the ethical considerations and potential biases in text analytics and data mining, and learn how to address them in practical scenarios.
• Big Data Analytics:
Understand and apply big data analytics techniques, such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases, to text analytics and data mining.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية