Certificate in Decision Trees for Advanced Analytics
-- ViewingNowThe Certificate in Decision Trees for Advanced Analytics is a comprehensive course designed to empower learners with the essential skills needed to thrive in today's data-driven world. This course focuses on the importance of decision trees, a widely used statistical and machine learning technique for modeling, prediction, and classification.
5٬269+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Decision Trees: Understanding the basics of decision trees, their structure, and the algorithm behind them.
• Data Preparation for Decision Trees: Data preprocessing techniques, data cleaning, and feature engineering to prepare data for decision tree models.
• Building Decision Trees: Learning to build decision trees using various algorithms, and understanding the trade-offs between them.
• Advanced Decision Tree Techniques: Exploring techniques such as bagging, boosting, and random forests to improve decision tree performance.
• Model Evaluation for Decision Trees: Understanding the metrics used to evaluate decision tree models and techniques for tuning and optimizing their performance.
• Interpreting Decision Trees: Learning to interpret the results of a decision tree model, including understanding feature importance and how to present the results to stakeholders.
• Decision Trees in Advanced Analytics: Examining how decision trees fit into the broader field of advanced analytics, including their use in machine learning and data science.
• Decision Trees in Business Applications: Exploring real-world business applications for decision trees, including fraud detection, credit risk assessment, and churn prediction.
• Challenges and Limitations of Decision Trees: Understanding the limitations of decision trees and strategies for addressing these challenges in practice.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية