Executive Development Programme in Health Data Security with AI
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Health Data Security with AI is a crucial course that addresses the growing need for secure handling and intelligent analysis of health data. With the increasing reliance on digital health records and AI technologies, the importance of data security cannot be overstated.
6٬752+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to Health Data Security: Understanding the importance of data security, potential threats, and basic principles to protect sensitive health information.
• Regulations and Compliance: Overview of laws and regulations governing health data security, such as HIPAA, GDPR, and PIPEDA.
• Cybersecurity Fundamentals: Basic concepts of cybersecurity, including network security, endpoint protection, and access control.
• AI in Healthcare: Exploring the role of artificial intelligence in healthcare, including machine learning, natural language processing, and computer vision.
• AI for Health Data Security: Utilizing AI to enhance health data security, including threat detection, risk assessment, and automated response systems.
• Data Encryption Techniques: Implementing advanced encryption methods for securing health data, both at rest and in transit.
• Access Management and Authentication: Strategies for managing user access, multi-factor authentication, and identity and access management.
• Incident Response Planning: Developing a comprehensive incident response plan to address security breaches and minimize damage.
• Privacy-Preserving AI: Techniques for ensuring privacy in AI applications, such as differential privacy, federated learning, and homomorphic encryption.
• Ethics in AI and Data Security: Examining ethical considerations in AI and data security, including data ownership, bias, and fairness.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية