Executive Development Programme in AI & Gender in Business

-- ViewingNow

The Executive Development Programme in AI & Gender in Business certificate course is a timely and essential offering that bridges the knowledge gap between artificial intelligence (AI) and its impact on gender equality in business. This programme is crucial in today's industry, where AI is rapidly transforming the business landscape, and there is a pressing need for ethical and inclusive AI practices.

5٫0
Based on 2٬726 reviews

4٬977+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

Save 44% with our special offer

Start Now

حول هذه الدورة

By enrolling in this course, learners will develop a deep understanding of the ethical, legal, and social implications of AI on gender diversity and inclusion in business. The course equips learners with the skills to design, implement, and manage AI systems that promote gender equality and fairness. Moreover, learners will gain a competitive edge in their careers by acquiring the latest knowledge and skills in AI and gender in business. In summary, this Executive Development Programme is a vital course for professionals seeking to drive positive change, ethical AI practices, and gender equality in their organizations. By completing this programme, learners will be better positioned to advance their careers and contribute to a more inclusive and diverse business world.

100% عبر الإنترنت

تعلم من أي مكان

شهادة قابلة للمشاركة

أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn

شهران للإكمال

بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً

ابدأ في أي وقت

لا توجد فترة انتظار

تفاصيل الدورة

•
Unit 1: Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Gender
•
Unit 2: AI in Business: Current Applications and Future Opportunities
•
Unit 3: Gender Bias in AI: Identifying and Mitigating Discrimination
•
Unit 4: Ethical Considerations in AI and Gender
•
Unit 5: AI-Powered Recruitment and HR: Best Practices for Gender Equity
•
Unit 6: Designing Inclusive AI Products and Services for Diverse User Groups
•
Unit 7: Data Privacy and Security in AI and Gender
•
Unit 8: Strategies for Building Gender-Inclusive AI Teams
•
Unit 9: AI and Workforce Transformation: Addressing Gender Impact
•
Unit 10: Developing an AI and Gender Strategy for Business Success

المسار المهني

Loading...
The AI & Gender in Business Executive Development Programme is designed to empower professionals with the necessary skills and knowledge to succeed in the ever-evolving artificial intelligence landscape, with a focus on gender inclusivity. This section highlights the role distribution, emphasizing primary and secondary keywords, in the UK job market, with a focus on the following roles: 1. **AI Specialist**: With a 25% share, AI Specialists are responsible for designing, implementing, and monitoring AI systems and algorithms. They need a strong understanding of AI technologies, machine learning, deep learning, and natural language processing. 2. **Data Analyst**: Representing 20% of the market, Data Analysts collect, process, and interpret large datasets to help companies make informed decisions. They require proficiency in data visualization tools, statistical methods, and programming languages like Python or R. 3. **Business Intelligence Manager**: Holding 15% of the positions, BI Managers oversee the development and implementation of business intelligence strategies, tools, and systems. They should have expertise in data mining, predictive analytics, and data presentation. 4. **Machine Learning Engineer**: With a 14% share, Machine Learning Engineers focus on designing and developing self-learning algorithms and models. They need a solid background in machine learning, data modeling, and programming languages such as Python, Java, or C++. 5. **AI Ethics Manager**: Accounting for 10% of the jobs, AI Ethics Managers are responsible for ensuring that AI systems align with ethical guidelines, legal requirements, and societal values. They need a strong understanding of AI technologies, ethics, and governance. 6. **Data Scientist**: With a 9% share, Data Scientists analyze and interpret complex datasets, utilizing machine learning, predictive analytics, and statistical methods. They should be proficient in programming languages like Python or R and data visualization tools. 7. **AI Product Manager**: Holding 7% of the positions, AI Product Managers oversee the development, launch, and marketing of AI-driven products. They need a solid understanding of AI technologies, project management, and product development.

متطلبات القبول

  • فهم أساسي للموضوع
  • إتقان اللغة الإنجليزية
  • الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
  • مهارات كمبيوتر أساسية
  • الالتزام بإكمال الدورة

لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.

حالة الدورة

توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:

  • غير معتمدة من هيئة معترف بها
  • غير منظمة من مؤسسة مخولة
  • مكملة للمؤهلات الرسمية

ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.

لماذا يختارنا الناس لمهنهم

جاري تحميل المراجعات...

الأسئلة المتكررة

ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة مقارنة بالآخرين؟

▼

كم من الوقت يستغرق إكمال الدورة؟

▼

WhatSupportWillIReceive

▼

IsCertificateRecognized

▼

WhatCareerOpportunities

▼

متى يمكنني البدء في الدورة؟

▼

ما هو تنسيق الدورة ونهج التعلم؟

▼

رسوم الدورة

الأكثر شعبية
المسار السريع: GBP £140
أكمل في شهر واحد
مسار التعلم المتسارع
  • 3-4 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة مبكراً
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
الوضع القياسي: GBP £90
أكمل في شهرين
وتيرة التعلم المرنة
  • 2-3 ساعات في الأسبوع
  • تسليم الشهادة العادي
  • التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
Start Now
ما هو مدرج في كلا الخطتين:
  • الوصول الكامل للدورة
  • الشهادة الرقمية
  • مواد الدورة
التسعير الشامل • لا توجد رسوم خفية أو تكاليف إضافية

احصل على معلومات الدورة

سنرسل لك معلومات مفصلة عن الدورة

ادفع كشركة

اطلب فاتورة لشركتك لدفع ثمن هذه الدورة.

ادفع بالفاتورة

احصل على شهادة مهنية

خلفية شهادة عينة
EXECUTIVE DEVELOPMENT PROGRAMME IN AI & GENDER IN BUSINESS
تم منحها إلى
اسم المتعلم
الذي أكمل برنامجاً في
London School of International Business (LSIB)
تم منحها في
05 May 2025
معرف البلوكتشين: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
أضف هذه الشهادة إلى ملفك الشخصي على LinkedIn أو سيرتك الذاتية أو CV. شاركها على وسائل التواصل الاجتماعي وفي مراجعة أدائك.
SSB Logo

4.8
تسجيل جديد
→ عرض الدورة