Global Certificate in Fisheries Data & Predictive Analytics
-- ViewingNowThe Global Certificate in Fisheries Data & Predictive Analytics is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in data analysis and predictive modeling for the fisheries industry. With the increasing demand for data-driven decision-making in fisheries management, this course is crucial for professionals seeking to advance their careers.
6٬288+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Fisheries Data Management: An overview of best practices for collecting, organizing, and storing fisheries data. This unit will cover data types, sources, and common challenges in fisheries data management.
• Data Cleaning & Preprocessing: Techniques for cleaning and preparing fisheries data for analysis, including data imputation, outlier detection, and normalization.
• Exploratory Data Analysis (EDA): An introduction to EDA techniques for fisheries data, including visualization and statistical analysis.
• Predictive Analytics in Fisheries: An exploration of predictive modeling techniques for fisheries, including regression analysis, time series forecasting, and machine learning algorithms.
• Stock Assessment Models: A deep dive into stock assessment models, including their assumptions, strengths, and limitations. This unit will cover single-species and multispecies models, as well as their applications in fisheries management.
• Spatial Analysis in Fisheries: An overview of spatial analysis techniques in fisheries, including geographic information systems (GIS), spatial autocorrelation, and spatial interpolation.
• Machine Learning for Fisheries: An exploration of machine learning techniques for fisheries, including supervised and unsupervised learning algorithms, and their applications in fisheries management.
• Data Visualization in Fisheries: Techniques for visualizing fisheries data, including data storytelling, interactive visualizations, and data dashboards.
• Ethics in Fisheries Data & Analytics: A discussion of ethical considerations in fisheries data and analytics, including data privacy, bias, and transparency.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية