Advanced Certificate in Data Visualization: Data Visualization in Action
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Data Visualization: Data Visualization in Action is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in data visualization. This certificate course is crucial in today's data-driven world, where the ability to present complex data in an easy-to-understand format is in high demand.
2٬666+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Advanced Charting Techniques – Dive deep into advanced charting techniques, including small multiples, heatmaps, and Sankey diagrams, to effectively communicate complex data stories.
• Data Storytelling with Interactive Visualizations – Learn to create interactive visualizations that engage users and help them explore data in a guided manner, using libraries such as D3.js and Shiny for R.
• Geospatial Data Visualization – Understand the principles of geospatial data visualization and learn to use tools like Mapbox, Leaflet.js, and QGIS to create interactive maps and spatial data visualizations.
• Time Series Data Visualization – Master the art of visualizing time series data using advanced techniques like animated visualizations, sparklines, and heatmaps, and tools like D3.js, Chart.js, and Dygraphs.
• Data Visualization for Big Data – Learn how to handle and visualize large datasets using tools and techniques like Sammon mapping, t-SNE, and UMAP, and libraries like Plotly, Bokeh, and HoloViews.
• Advanced Data Wrangling – Get hands-on experience with advanced data wrangling techniques using tools like Pandas, SQL, and database systems, to prepare data for visualization.
• Human-Computer Interaction for Data Visualization – Explore the principles of human-computer interaction and how they apply to data visualization, including color theory, visual perception, and interaction design.
• Data Visualization Best Practices – Understand the best practices for data visualization, including visual encoding, data-ink ratio, and Gestalt principles, and learn how to apply them in real-world scenarios.
• Advanced Data Visualization Case Studies – Study real-world case studies of advanced data visualization projects, including their design, implementation, and evaluation, and learn how to apply the lessons learned to your own projects.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية