Certificate in Data Analysis for Improved Student Outcomes
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Kursdetails
โข Introduction to Data Analysis – Basics of data analysis, data collection, data types, and data sources. โข Data Cleaning and Preparation – Techniques for data cleaning, data preparation, and data preprocessing. โข Descriptive and Inferential Statistics – Measures of central tendency, dispersion, correlation, regression, and hypothesis testing. โข Data Visualization – Techniques for effective data visualization and data storytelling. โข Introduction to Data Mining – Basics of data mining, machine learning, and predictive analytics. โข Predictive Modeling for Student Outcomes – Predictive modeling techniques to improve student outcomes, retention, and graduation rates. โข Data-Driven Decision Making – Making informed decisions based on data analysis and interpretation. โข Ethics and Data Privacy – Ethical considerations, data privacy, and data security in data analysis. โข Communicating Data Analysis – Communicating data analysis results effectively to different audiences.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmรครige Zertifikatslieferung
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