Global Certificate in Textual Data Analytics
-- ViewingNowThe Global Certificate in Textual Data Analytics is a comprehensive course designed to empower learners with the essential skills required to thrive in today's data-driven world. This course is critical for individuals seeking to gain a competitive edge in their careers, as textual data analytics has become increasingly important across industries.
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Students enrolled
GBP £ 140
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Data Preprocessing for Textual Data: Data cleaning, tokenization, stemming, lemmatization, stop words removal, and vectorization.
• Natural Language Processing (NLP): Text processing, part-of-speech tagging, named entity recognition, and sentiment analysis.
• Machine Learning for Text Analytics: Supervised and unsupervised learning algorithms, model evaluation, and hyperparameter tuning.
• Deep Learning for NLP: Word embeddings, recurrent neural networks (RNNs), long short-term memory (LSTM) networks, and transformers.
• Topic Modeling and Text Summarization: Latent Dirichlet allocation (LDA), latent semantic analysis (LSA), and text summarization techniques.
• Information Retrieval and Search: Information retrieval models, search algorithms, and ranking strategies.
• Text Classification and Clustering: Multi-class and multi-label classification, hierarchical and k-means clustering.
• Ethical Considerations in Textual Data Analytics: Bias, fairness, transparency, and privacy concerns.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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