Certificate in Machine Learning for Non-Tech
-- ViewingNowThe Certificate in Machine Learning for Non-Tech is a valuable course designed for professionals seeking to delve into the rapidly growing field of machine learning. This program bridges the gap between tech and non-tech backgrounds, making it accessible and beneficial for a wide range of learners.
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
• Introduction to Machine Learning: Understanding the basics of machine learning, its types, and applications.
• Data Preprocessing: Cleaning, transforming, and preparing data for machine learning models.
• Regression Analysis: Learning about simple and multiple linear regression, polynomial regression, and evaluation metrics.
• Classification Techniques: Studying decision trees, logistic regression, k-nearest neighbors, and other popular classification algorithms.
• Clustering Methods: Exploring unsupervised learning, including k-means, hierarchical, and density-based clustering.
• Dimensionality Reduction: Reducing the number of features using techniques like Principal Component Analysis (PCA) and t-SNE.
• Neural Networks: Getting started with artificial neural networks, including backpropagation, and deep learning concepts.
• Evaluation Metrics: Assessing model performance using various metrics, such as accuracy, precision, recall, F1 score, and ROC curves.
• Hyperparameter Tuning: Optimizing model performance by adjusting and fine-tuning hyperparameters.
• Real-world Applications: Applying machine learning techniques to real-world problems, such as image classification, sentiment analysis, and recommendation systems.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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