Certificate in Survey Design & Statistical Analysis
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Kursdetails
โข Introduction to Survey Design: Understanding the basics of survey methodology, questionnaire design, and sampling techniques.
โข Question Development and Validation: Creating effective survey questions, reducing bias, and ensuring content and construct validity.
โข Sampling Methods: Probability and non-probability sampling, stratified sampling, cluster sampling, and sampling errors.
โข Data Collection Methods: Online, paper-based, and interviewer-administered surveys, as well as observational and experimental data collection.
โข Data Cleaning and Preparation: Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies, and transforming data for statistical analysis.
โข Descriptive Statistics: Measures of central tendency, dispersion, and association, as well as data visualization techniques.
โข Inferential Statistics: Hypothesis testing, confidence intervals, and statistical significance.
โข Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, logistic regression, and model selection techniques.
โข Experimental Design: Randomized controlled trials, factorial designs, and analysis of variance (ANOVA).
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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