Professional Certificate in Data Analysis and Visualization: Foundations
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Data Analysis and Visualization: Foundations is a crucial course designed to equip learners with essential data analysis and visualization skills. In today's data-driven world, the ability to analyze and interpret complex data sets is in high demand across industries.
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Introduction to Data Analysis: Understanding data analysis foundations, data types, and data sources.
โข Data Cleaning: Identifying and handling missing data, outliers, and inconsistencies.
โข Data Wrangling: Data transformation, merging, and reshaping with real-world examples.
โข Statistical Analysis: Descriptive and inferential statistics, probability distributions, and statistical testing.
โข Exploratory Data Analysis (EDA): Data visualization and interpretation, univariate and multivariate analysis.
โข Data Visualization Fundamentals: Visualization principles, color theory, and designing effective charts.
โข Data Visualization Tools: Hands-on experience with popular tools, such as Python libraries Matplotlib, Seaborn, and Plotly, and R packages ggplot2 and highcharter.
โข Data Storytelling: Communicating insights effectively for various audiences, using interactive visualizations.
โข Data Ethics: Privacy, security, and ethical considerations in data analysis and visualization.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
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