Global Certificate in Statistical Modeling Techniques
-- ViewingNowThe Global Certificate in Statistical Modeling Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in statistical modeling. This course is vital in today's data-driven world, where businesses rely on statistical analysis to make informed decisions.
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Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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À propos de ce cours
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Aucune période d'attente
Détails du cours
• Descriptive Statistics: Measures of central tendency, dispersion, and association; data visualization
• Probability Theory: Concepts of probability, random variables, probability distributions
• Inferential Statistics: Hypothesis testing, confidence intervals, p-values
• Regression Analysis: Simple and multiple linear regression, model selection, diagnostics
• Analysis of Variance (ANOVA): One-way and two-way ANOVA, factorial designs
• Logistic Regression: Binary and multinomial logistic regression, odds ratios
• Survival Analysis: Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazards models
• Multivariate Analysis: Principal component analysis, factor analysis, multiple correspondence analysis
• Machine Learning Techniques: Decision trees, random forests, support vector machines
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accès complet au cours
- Certificat numérique
- Supports de cours
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