Masterclass Certificate in Topic Modeling and Machine Learning
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Topic Modeling and Machine Learning is a comprehensive course that equips learners with essential skills in data analysis and predictive modeling. This program covers crucial topics including unsupervised learning, natural language processing, and topic modeling algorithms such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF).
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2 mois pour terminer
ร 2-3 heures par semaine
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Aucune pรฉriode d'attente
Dรฉtails du cours
โข Introduction to Topic Modeling and Machine Learning
โข Data Preprocessing for Topic Modeling
โข Probabilistic Topic Models: Latent Dirichlet Allocation (LDA)
โข Non-Negative Matrix Factorization (NMF) for Topic Modeling
โข Implementing Topic Modeling Algorithms using Python & Gensim
โข Evaluation Metrics for Topic Models
โข Advanced Topic Modeling Techniques: Correlation Explanation (CorEx) & Hierarchical Dirichlet Process (HDP)
โข Topic Modeling in Real-world Scenarios: Case Studies & Applications
โข Machine Learning Basics: Supervised & Unsupervised Learning
โข Topic Modeling Integration with Machine Learning Algorithms
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Comprรฉhension de base de la matiรจre
- Maรฎtrise de la langue anglaise
- Accรจs ร l'ordinateur et ร Internet
- Compรฉtences informatiques de base
- Dรฉvouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle prรฉalable requise. Cours conรงu pour l'accessibilitรฉ.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compรฉtences pratiques pour le dรฉveloppement professionnel. Il est :
- Non accrรฉditรฉ par un organisme reconnu
- Non rรฉglementรฉ par une institution autorisรฉe
- Complรฉmentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de rรฉussite en terminant avec succรจs le cours.
Pourquoi les gens nous choisissent pour leur carriรจre
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Questions frรฉquemment posรฉes
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipรฉe du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison rรฉguliรจre du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- Accรจs complet au cours
- Certificat numรฉrique
- Supports de cours
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