Advanced Certificate Data for Social Change: High-Performance Strategies
-- अभी देख रहे हैंThe Advanced Certificate Data for Social Change: High-Performance Strategies is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills for data-driven decision making in the social sector. This certificate course is critical for individuals seeking to drive change through data-informed strategies, as it bridges the gap between data analysis and social impact.
2,899+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Advanced Data Analysis: This unit covers advanced statistical techniques and data analysis methods, including regression analysis, time series analysis, and multivariate analysis. • Data Visualization: This unit explores the latest tools and techniques for visualizing data, including Tableau, PowerBI, and ggplot. Students will learn how to create compelling visualizations that communicate complex data insights effectively. • Machine Learning: This unit covers the fundamentals of machine learning, including supervised and unsupervised learning, predictive modeling, and model evaluation. Students will learn how to apply machine learning techniques to large datasets to uncover hidden patterns and relationships. • Big Data Management: This unit covers the challenges and opportunities of working with big data, including data management, data governance, and data security. Students will learn how to use tools like Hadoop and Spark to process and analyze big data. • Data Ethics: This unit explores the ethical considerations of working with data, including privacy, confidentiality, and informed consent. Students will learn how to navigate ethical dilemmas and make responsible decisions when working with data. • Data Storytelling: This unit covers the art and science of data storytelling, including how to frame data insights, create compelling narratives, and communicate data insights effectively to different audiences. • Data for Social Impact: This unit explores how data can be used to drive social change, including how to identify data-driven opportunities for social impact, measure and evaluate impact, and communicate data insights to stakeholders. • Data Science Workflow: This unit covers the end-to-end data science workflow, including data cleaning, data preparation, data modeling, and data visualization. Students will learn how to manage the data science process effectively and efficiently. • Advanced Data Tools: This unit explores the latest data tools and technologies, including natural language processing, computer vision, and deep learning. Students will learn how to apply these tools to real-world problems and datasets. • Data-Driven Decision Making: This unit covers the principles of data-driven decision making, including how to use data to inform strategic decisions, how to evaluate the impact of decisions, and how to build a data-driven culture within an organization.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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