Global Certificate in Data-Driven Math Storytelling
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Data-Driven Math Storytelling is a cutting-edge course that combines data analysis, mathematics, and storytelling to empower learners with the skills to communicate complex data insights effectively. In today's data-driven world, there is a high demand for professionals who can translate raw data into compelling stories that inform and influence decision-making.
6,357+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
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साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• <data-math-storytelling/> Foundations: Understanding the fundamentals of data-driven math storytelling, including data analysis, visualization, and communication strategies.
• <data-storytelling/> Essentials: Learning to create compelling data-driven narratives, including identifying key insights, crafting clear takeaways, and presenting data effectively.
• <mathematical-modeling/> in Data Storytelling: Exploring the role of mathematical modeling in data storytelling, including how to build and interpret models to support your narrative.
• <data-visualization/> Techniques: Mastering the latest data visualization tools and techniques, including best practices for chart selection, formatting, and design.
• <statistical-analysis/> for Data Storytelling: Learning to apply statistical analysis methods to your data, including probability, hypothesis testing, and regression analysis.
• <data-ethics/> and Best Practices: Understanding the ethical considerations and best practices for data storytelling, including data privacy, bias, and transparency.
• <communication-strategies/> in Data Storytelling: Developing effective communication strategies to engage and inform your audience, including public speaking, writing, and presentation design.
• <big-data-analytics/> for Data Storytelling: Exploring the unique challenges and opportunities of working with big data, including data management, processing, and analysis.
• <machine-learning/> in Data Storytelling: Learning to apply machine learning techniques to your data, including supervised and unsupervised learning, clustering, and classification.
• <data-driven-decision-making/>: Applying data-driven math storytelling to inform decision-making, including how to use data to support business strategy, optimize processes, and drive growth.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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