Professional Certificate in Text Analytics for Social Impact
-- अभी देख रहे हैंThe Professional Certificate in Text Analytics for Social Impact is a course designed to equip learners with essential skills in text analytics, a rapidly growing field that uses natural language processing, machine learning, and other computational methods to extract insights from unstructured text data. This course is crucial in today's data-driven world, where businesses and organizations generate vast amounts of text data every day, and there is a high demand for professionals who can analyze and interpret this data to inform decision-making.
6,029+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Unit 1: Introduction to Text Analytics – Text analytics fundamentals, natural language processing, text mining, and applications.
• Unit 2: Data Preparation for Text Analytics – Data preprocessing, cleaning, and wrangling for text analysis.
• Unit 3: Sentiment Analysis – Sentiment analysis techniques, tools, and real-world applications.
• Unit 4: Topic Modeling – Latent Dirichlet Allocation (LDA), Non-negative Matrix Factorization (NMF), and other topic modeling techniques.
• Unit 5: Text Classification – Supervised learning for text classification, including Naïve Bayes, Support Vector Machines (SVM), and neural networks.
• Unit 6: Text Analytics for Social Media Data – Twitter and Facebook data extraction, analysis, and visualization.
• Unit 7: Advanced Text Analytics Techniques& – Word embeddings, deep learning for text analytics, and other advanced techniques.
• Unit 8: Ethical Considerations in Text Analytics for Social Impact – Privacy, bias, fairness, and ethical considerations in text analytics for social impact.
• Unit 9: Text Analytics Case Studies – Real-world case studies showcasing the use of text analytics for social impact.
• Unit 10: Text Analytics Tools and Platforms – R, Python, and other popular text analytics tools and platforms.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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