Global Certificate in Deep Learning for Cancer Care
-- अभी देख रहे हैंThe Global Certificate in Deep Learning for Cancer Care is a comprehensive course that addresses the growing demand for professionals with expertise in applying deep learning techniques to cancer care. This certificate course emphasizes the importance of deep learning in revolutionizing cancer diagnosis, treatment, and prognosis, making it highly relevant in the medical and healthcare industries.
7,193+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
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पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
• Fundamentals of Deep Learning: An introduction to deep learning principles, architectures, and algorithms. This unit will cover neural networks, backpropagation, and optimization techniques. • Convolutional Neural Networks (CNNs): This unit will focus on CNNs, which are widely used for image analysis and processing. Students will learn about convolution, pooling, and activation functions. • Recurrent Neural Networks (RNNs): This unit will cover RNNs, which are used for sequential data analysis and processing. Students will learn about long short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU) architectures. • Deep Learning for Medical Imaging: This unit will focus on the application of deep learning for medical imaging analysis and processing. Students will learn about medical image segmentation, classification, and detection. • Generative Adversarial Networks (GANs): This unit will cover GANs, which are used for generating realistic images and data. Students will learn about generator and discriminator networks. • Deep Learning for Natural Language Processing (NLP): This unit will focus on the application of deep learning for NLP tasks such as text classification, sentiment analysis, and machine translation. • Clinical Applications of Deep Learning for Cancer Care: This unit will cover the clinical applications of deep learning for cancer care, including diagnosis, prognosis, and treatment planning. Students will learn about real-world use cases and case studies. • Ethics and Regulations in Deep Learning for Cancer Care: This unit will cover the ethical and regulatory considerations of deep learning for cancer care. Students will learn about data privacy, bias, and fairness in deep learning models.
करियर पथ
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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