Global Certificate in Predictive HR: Data-Driven Future

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The Global Certificate in Predictive HR: Data-Driven Future is a comprehensive course that empowers learners with essential skills for navigating the data-driven future of Human Resources. This course highlights the importance of predictive analytics in making informed HR decisions, enabling organizations to stay competitive and innovative.

4.0
Based on 4,320 reviews

2,255+

Students enrolled

GBP £ 140

GBP £ 202

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इस पाठ्यक्रम के बारे में

In an era where businesses generate vast amounts of data, HR professionals who can leverage data for strategic workforce planning and decision-making are in high demand. This course equips learners with the necessary skills to collect, analyze, and interpret data, turning it into actionable insights that drive business results. By completing this course, learners will gain a deep understanding of predictive HR analytics, its applications, and benefits. They will acquire hands-on experience with data visualization tools and predictive modeling techniques, preparing them for career advancement in a rapidly evolving industry.

100% ऑनलाइन

कहीं से भी सीखें

साझा करने योग्य प्रमाणपत्र

अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें

पूरा करने में 2 महीने

सप्ताह में 2-3 घंटे

कभी भी शुरू करें

कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं

पाठ्यक्रम विवरण

• Data Analysis for HR: Understanding the basics of data analysis, data visualization, and statistical methods for HR.
• Predictive Analytics in HR: Learning predictive modeling techniques, machine learning, and artificial intelligence applications in HR.
• HR Metrics and Key Performance Indicators: Identifying and measuring HR KPIs, understanding the importance of data-driven decision-making, and interpreting HR metrics for strategic planning.
• Talent Acquisition and Analytics: Utilizing data analytics for talent acquisition, recruitment, and onboarding.
• Employee Engagement and Analytics: Measuring employee engagement and satisfaction using data analytics and predictive models.
• Workforce Planning and Analytics: Applying data analytics for workforce planning, forecasting, and resource allocation.
• Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) Analytics: Using data analytics to measure and improve DEI in the workplace.
• Change Management and Analytics: Implementing data-driven change management strategies and measuring their impact.
• Data Privacy and Security in HR Analytics: Ensuring data privacy and security compliance in HR analytics practices.

करियर पथ

In the ever-evolving landscape of Human Resources, organizations are increasingly recognizing the value of data-driven decision-making. Predictive HR strategies are gaining traction, fueled by the growing demand for professionals skilled in data analysis, machine learning, and business intelligence. This Global Certificate in Predictive HR focuses on the data-driven future of HR, empowering you with the skills to leverage data and revolutionize talent management. To better understand the job market trends in this space, consider the following roles and their respective shares in the Predictive HR landscape: 1. **Data Scientist**: 20% \ Data Scientists in HR focus on analyzing complex datasets, identifying patterns and trends, and providing actionable insights that drive strategic talent decisions. 2. **Data Analyst**: 30% \ Data Analysts are responsible for extracting, cleaning, and interpreting data to support HR functions, such as workforce planning, performance management, and employee engagement. 3. **HR Analyst**: 25% \ HR Analysts blend HR expertise with data analysis skills to evaluate the effectiveness of HR programs and initiatives, ensuring optimal organizational performance. 4. **Machine Learning Engineer**: 15% \ Machine Learning Engineers create predictive models that help forecast workforce trends, enabling proactive talent management and reducing potential skill gaps. 5. **Business Intelligence Developer**: 10% \ Business Intelligence Developers design and implement data visualization tools, enabling HR professionals to make informed decisions based on data-driven insights. By familiarizing yourself with these roles and their respective responsibilities, you'll be better prepared to navigate the Predictive HR landscape and seize the opportunities it presents.

प्रवेश आवश्यकताएं

  • विषय की बुनियादी समझ
  • अंग्रेजी भाषा में दक्षता
  • कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
  • बुनियादी कंप्यूटर कौशल
  • पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण

कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।

पाठ्यक्रम स्थिति

यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:

  • यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
  • किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
  • औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।

लोग अपने करियर के लिए हमें क्यों चुनते हैं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह पाठ्यक्रम दूसरों की तुलना में क्या अनूठा बनाता है?

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पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

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पाठ्यक्रम के दौरान मुझे क्या सहायता मिलेगी?

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क्या प्रमाणपत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है?

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यह पाठ्यक्रम क्या करियर के अवसर खोलेगा?

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मैं कब कोर्स शुरू कर सकता हूं?

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कोर्स का प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण क्या है?

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कोर्स शुल्क

सबसे लोकप्रिय
तेज़ ट्रैक: GBP £140
1 महीने में पूरा करें
त्वरित सीखने का मार्ग
  • सप्ताह में 3-4 घंटे
  • जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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मानक मोड: GBP £90
2 महीने में पूरा करें
लचीला सीखने का गति
  • सप्ताह में 2-3 घंटे
  • नियमित प्रमाणपत्र वितरण
  • खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
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दोनों योजनाओं में क्या शामिल है:
  • पूर्ण कोर्स पहुंच
  • डिजिटल प्रमाणपत्र
  • कोर्स सामग्री
सभी समावेशी मूल्य निर्धारण • कोई छिपी हुई फीस या अतिरिक्त लागत नहीं

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नमूना प्रमाणपत्र पृष्ठभूमि
GLOBAL CERTIFICATE IN PREDICTIVE HR: DATA-DRIVEN FUTURE
को प्रदान किया गया है
शिक्षार्थी का नाम
जिसने में एक कार्यक्रम पूरा किया है
London School of International Business (LSIB)
प्रदान किया गया
05 May 2025
ब्लॉकचेन आईडी: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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