Executive Development Programme in Data Analytics for Product Promotion Management

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주 2-3시간

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과정 세부사항

• Introduction to Data Analytics: Understanding the basics of data analytics, data mining, and big data. Introduction to data visualization tools and techniques.
• Data Storytelling: Communicating data insights effectively through data storytelling. Techniques for presenting data in a clear and engaging way to stakeholders.
• Product Promotion Management: Overview of product promotion management, including marketing strategies, targeting, positioning, and messaging.
• Data-Driven Marketing: Utilizing data analytics to inform marketing strategies and improve campaign performance. Measuring marketing effectiveness through data analysis.
• Predictive Analytics: Introduction to predictive analytics, including regression analysis and machine learning techniques. Using predictive analytics to forecast customer behavior and improve marketing outcomes.
• Customer Segmentation: Techniques for segmenting customers based on data analysis. Identifying target customer segments and tailoring marketing strategies accordingly.
• Data Privacy and Ethics: Understanding data privacy regulations and ethical considerations in data analytics. Ensuring data privacy and security in marketing campaigns.
• Advanced Data Analytics Tools: Hands-on training with advanced data analytics tools, including programming languages such as R and Python, and data visualization tools such as Tableau and Power BI.
• Case Studies in Data-Driven Product Promotion: Real-world examples of successful data-driven product promotion campaigns. Analyzing case studies to identify key success factors and best practices.

경력 경로

The **Executive Development Programme in Data Analytics for Product Promotion Management** highlights the growing demand for data professionals in the UK. With the rise of big data and analytics, there is a need for specialists who can turn data into actionable insights for product promotion. Here's a 3D pie chart showcasing the most in-demand data roles in the UK, emphasizing job market trends and skill demand. - **Data Scientist (35%):** These professionals are responsible for extracting insights from large, complex datasets. They create predictive models, machine learning algorithms, and conduct statistical analysis to inform business decisions. - **Data Analyst (25%):** Data analysts collect, process, and perform statistical analyses on data. They create reports, visualizations, and make recommendations based on their findings. - **Business Intelligence Analyst (20%):** This role involves analyzing data to drive business strategy and decision-making. They create dashboards, reports, and provide insights to help businesses improve performance. - **Data Engineer (15%):** Data engineers build and maintain data architectures, ensuring data is accessible, secure, and actionable for analysts and data scientists. - **Data Visualization Specialist (5%):** These professionals create visualizations and interactive dashboards to help stakeholders understand complex data. They work closely with data analysts and data scientists to create engaging, easy-to-understand visual representations of data.

입학 요건

  • 주제에 대한 기본 이해
  • 영어 언어 능숙도
  • 컴퓨터 및 인터넷 접근
  • 기본 컴퓨터 기술
  • 과정 완료에 대한 헌신

사전 공식 자격이 필요하지 않습니다. 접근성을 위해 설계된 과정.

과정 상태

이 과정은 경력 개발을 위한 실용적인 지식과 기술을 제공합니다. 그것은:

  • 인정받은 기관에 의해 인증되지 않음
  • 권한이 있는 기관에 의해 규제되지 않음
  • 공식 자격에 보완적

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왜 사람들이 경력을 위해 우리를 선택하는가

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자주 묻는 질문

이 과정을 다른 과정과 구별하는 것은 무엇인가요?

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과정을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?

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언제 코스를 시작할 수 있나요?

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코스 형식과 학습 접근 방식은 무엇인가요?

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가속 학습 경로
  • 죟 3-4시간
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샘플 인증서 배경
EXECUTIVE DEVELOPMENT PROGRAMME IN DATA ANALYTICS FOR PRODUCT PROMOTION MANAGEMENT
에게 수여됨
학습자 이름
에서 프로그램을 완료한 사람
London School of International Business (LSIB)
수여일
05 May 2025
블록체인 ID: s-1-a-2-m-3-p-4-l-5-e
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